• day30总结

    回顾

    1.进程互斥锁
    让并发变成串行,牺牲了效率,保证数据安全.
    mutex = Lock()
    # 加锁
    ? mutex.acquire()
    # 释放锁
    ? mutex.release()

    2.队列:
    相当于在内存中开启了一个空间,可以存放一堆数据,这堆数据都得遵循"先进先出".
    管道(阻塞) + 锁
    q = Queue()
    # 添加数据
    ? q.put(1)
    # 若队列满了,会原地等待
    ? q.put(2)
    # 若队列满了,不会等待直接报错
    ? q.put_nowait(2)

    获取数据,遵循先进先出
    若队列中没数据,会原地等待
    q.get() # 1
    若队列中没数据,会直接报错
    q.get_nowait() # 1

    q.empty() # 判断队列是否为空
    q.full() # 判断队列是否满了

    3.IPC进程间通信
    通过队列让进程间实现通信.

    4.生产者与消费者
    生产者: 生产数据的
    消费者; 使用数据的

    目的: 解决供需不平衡问题.
    通过队列来实现,生产者消费者供需不平衡问题.

    5.线程
    1.什么是线程?
    进程: 资源单位
    线程: 执行单位

    注意: 只要开启一个进程就会有一个线程(主线程).
    主线程会在进程结束时,一并销毁.

    2.为什么要使用线程?
    节省内存资源

    开启进程:
    1) 开辟一个新的内存空间
    2) 会自带一个主线程

    开启线程:
    1) 一个进程内可以开启多个线程
    2) 开启线程的资源远小于进程

    创建线程的两种方式
    一:
    from threading import Thread
    def task():
    pass

    t = Thread(target=task) # 异步提交任务,开启线程
    t.start()
    t.join() # 主线程等待子线程结束之后再结束.

    二:
    class MyThread(Thread):
    def run(self):
    执行任务
    ? pass

    t = MyThread()
    t.start()
    t.join()

    6.线程对象的属性
    current_thread().name # 获取当前线程对象的名字
    # 返回一个列表,列表中包含当前执行的所有线程对象
    print(enumerate())
    # 获取当前执行线程的个数
    print(activeCount())
    is_alive() # 判断线程是否存活

    7.线程互斥锁
    from threading import Lock()
    mutex = Lock()
    mutex.acquire()
    t1
    mutex.release()

    TCP服务端实现并发

    '''
    服务端的工作:
        1.接收客户端的请求
        2.24小时不间断提供服务
        3.实现并发
    
    '''
    
    import socket
    import time
    from threading import Thread
    
    server = socket.socket()
    
    server.bind(
        ('127.0.0.1', 9527)
    )
    
    server.listen(5)
    print('启动服务端...')
    
    
    # 线程任务,执行接收客户端消息与发送消息给客户端
    def working(conn):
        while True:
            try:
                data = conn.recv(1024)
                if len(data) == 0:
                    break
                print(data)
                time.sleep(1)
                conn.send(data.upper())
            except Exception as e:
                print(e)
                break
    
        conn.close()
    
    
    while True:
        conn, addr = server.accept()
        print(addr)
        t = Thread(target=working, args=(conn, ))
        t.start()xxxxxxxxxx?'''服务端的工作: ?  1.接收客户端的请求 ?  2.24小时不间断提供服务 ?  3.实现并发'''import socketimport timefrom threading import Threadserver = socket.socket()server.bind( ?  ('127.0.0.1', 9527))server.listen(5)print('启动服务端...')# 线程任务,执行接收客户端消息与发送消息给客户端def working(conn): ?  while True: ? ? ?  try: ? ? ? ? ?  data = conn.recv(1024) ? ? ? ? ?  if len(data) == 0: ? ? ? ? ? ? ?  break ? ? ? ? ?  print(data) ? ? ? ? ?  time.sleep(1) ? ? ? ? ?  conn.send(data.upper()) ? ? ?  except Exception as e: ? ? ? ? ?  print(e) ? ? ? ? ?  break ?  conn.close()while True: ?  conn, addr = server.accept() ?  print(addr) ?  t = Thread(target=working, args=(conn, )) ?  t.start()'''服务端的工作: ?  1.接收客户端的请求 ?  2.24小时不间断提供服务 ?  3.实现并发'''import socketimport timefrom threading import Threadserver = socket.socket()server.bind( ?  ('127.0.0.1', 9527))server.listen(5)print('启动服务端...')# 线程任务,执行接收客户端消息与发送消息给客户端def working(conn): ?  while True: ? ? ?  try: ? ? ? ? ?  data = conn.recv(1024) ? ? ? ? ?  if len(data) == 0: ? ? ? ? ? ? ?  break ? ? ? ? ?  print(data) ? ? ? ? ?  time.sleep(1) ? ? ? ? ?  conn.send(data.upper()) ? ? ?  except Exception as e: ? ? ? ? ?  print(e) ? ? ? ? ?  break ?  conn.close()while True: ?  conn, addr = server.accept() ?  print(addr) ?  t = Thread(target=working, args=(conn, )) ?  t.start()
    import socket
    import time
    
    client = socket.socket()
    
    client.connect(
        ('127.0.0.1', 9527)
    )
    
    print('启动客户端...')
    while True:
        client.send(b'hello')
        data = client.recv(1024)
        print(data)
        time.sleep(1)

    GIL全局解释器锁

    '''
    In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple
    native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly
    because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL
    exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)
    
    在CPython中,全局解释器锁(GIL)是一个防止多个锁的互斥锁
    本机线程从执行Python字节码一次。这把锁主要是必须的
    因为CPython的内存管理不是线程安全的。(然而,自从GIL
    存在时,其他功能已逐渐依赖于它所实施的保证。)
    
    '''
    
    '''
    python解释器:
        1.Cpython
            C
            
        2.Jpython
            java
            
        3.Ppython
            Python
    
    
    GIL全局解释器锁:
        基于Cpython来研究全局解释器锁.
        
        1.GIL本质上是一个互斥锁.
        2.GIL的为了阻止同一个进程内多个线程同时执行(并行)
            - 单个进程下的多个线程无法实现并行,但能实现并发
        
        3.这把锁主要是因为CPython的内存管理不是 "线程安全" 的.
            - 内存管理
                - 垃圾回收机制
                
        GIL的存在就是为了保证线程安全的.
        
        注意: 多个线程过来执行,一旦遇到IO操作,就会立马释放GIL解释器锁,交给下一个先进来的线程.
        
    '''
    
    import time
    from threading import Thread, current_thread
    
    number = 100
    
    
    def task():
        global number
        number2 = number
        # time.sleep(1)
        number = number2 - 1
        print(number, current_thread().name)
    
    
    for line in range(100):
        t = Thread(target=task)
        t.start()

    验证多线程的作用

    '''
    多线程的作用:
        站在两个角度去看问题:
    
        - 四个任务, 计算密集型, 每个任务需要10s:
            单核:
                - 开启进程
                    消耗资源过大
                    - 4个进程: 40s
    
                - 开启线程
                    消耗资源远小于进程
                    - 4个线程: 40s
    
            多核:
                - 开启进程
                    并行执行,效率比较高
                    - 4个进程: 10s
    
                - 开启线程
                    并发执行,执行效率低.
                    - 4个线程: 40s
    
    
    
        - 四个任务, IO密集型, 每个任务需要10s:
            单核:
                - 开启进程
                    消耗资源过大
                    - 4个进程: 40s
    
                - 开启线程
                    消耗资源远小于进程
                    - 4个线程: 40s
    
            多核:
                - 开启进程
                    并行执行,效率小于多线程,因为遇到IO会立马切换CPU的执行权限
                    - 4个进程: 40s  +  开启进程消耗的额外时间
    
                - 开启线程
                    并发执行,执行效率高于多进程
    
                    - 4个线程: 40s
    '''
    from threading import Thread
    from multiprocessing import Process
    import os
    import time
    
    
    # 计算密集型
    def work1():
        number = 0
        for line in range(100000000):
            number += 1
    
    
    # IO密集型
    def work2():
        time.sleep(1)
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
        # 测试计算密集型
        # print(os.cpu_count())  # 6
        # # 开始时间
        # start_time = time.time()
        # list1 = []
        # for line in range(6):
        #     p = Process(target=work1)  # 程序执行时间5.300818920135498
        #     # p = Thread(target=work1)  # 程序执行时间24.000795602798462
        #
        #     list1.append(p)
        #     p.start()
    
        # IO密集型
        print(os.cpu_count())  # 6
        # 开始时间
        start_time = time.time()
        list1 = []
        for line in range(40):
            # p = Process(target=work2)  # 程序执行时间4.445072174072266
            p = Thread(target=work2)  # 程序执行时间1.009237289428711
    
            list1.append(p)
            p.start()
    
        for p in list1:
            p.join()
        end_time = time.time()
    
        print(f'程序执行时间{end_time - start_time}')
    
    
    
    
    '''
    在计算密集型的情况下:
        使用多进程
        
    在IO密集型的情况下:
        使用多线程
        
    高效执行多个进程,内多个IO密集型的程序:
        使用 多进程 + 多线程
    '''

    死锁现象

    '''
    死锁现象(了解):
    
    '''
    from threading import Lock, Thread, current_thread
    import time
    
    mutex_a = Lock()
    mutex_b = Lock()
    #
    # print(id(mutex_a))
    # print(id(mutex_b))
    
    
    class MyThread(Thread):
    
        # 线程执行任务
        def run(self):
            self.func1()
            self.func2()
    
        def func1(self):
            mutex_a.acquire()
            # print(f'用户{current_thread().name}抢到锁a')
            print(f'用户{self.name}抢到锁a')
            mutex_b.acquire()
            print(f'用户{self.name}抢到锁b')
            mutex_b.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁b')
            mutex_a.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁a')
    
        def func2(self):
            mutex_b.acquire()
            print(f'用户{self.name}抢到锁b')
            # IO操作
            time.sleep(1)
    
            mutex_a.acquire()
            print(f'用户{self.name}抢到锁a')
            mutex_a.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁a')
            mutex_b.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁b')
    
    
    for line in range(10):
        t = MyThread()
        t.start()
    
    
    '''
    注意:
        锁不能乱用.
    '''

    递归锁

    '''
    递归锁(了解):
        用于解决死锁问题.
    
    RLock: 比喻成万能钥匙,可以提供给多个人去使用.
        但是第一个使用的时候,会对该锁做一个引用计数.
        只有引用计数为0, 才能真正释放让另一个人去使用
    '''
    
    from threading import RLock, Thread, Lock
    import time
    
    mutex_a = mutex_b = Lock()
    
    
    class MyThread(Thread):
    
        # 线程执行任务
        def run(self):
            self.func1()
            self.func2()
    
        def func1(self):
            mutex_a.acquire()
            # print(f'用户{current_thread().name}抢到锁a')
            print(f'用户{self.name}抢到锁a')
            mutex_b.acquire()
            print(f'用户{self.name}抢到锁b')
            mutex_b.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁b')
            mutex_a.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁a')
    
        def func2(self):
            mutex_b.acquire()
            print(f'用户{self.name}抢到锁b')
            # IO操作
            time.sleep(1)
            mutex_a.acquire()
            print(f'用户{self.name}抢到锁a')
            mutex_a.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁a')
            mutex_b.release()
            print(f'用户{self.name}释放锁b')
    
    
    for line in range(10):
        t = MyThread()
        t.start()

    信号量

    '''
    信号量(了解):
    
        互斥锁: 比喻成一个家用马桶.
            同一时间只能让一个人去使用
    
        信号量: 比喻成公厕多个马桶.
            同一时间可以让多个人去使用
    '''
    from threading import Semaphore, Lock
    from threading import current_thread
    from threading import Thread
    import time
    
    sm = Semaphore(5)  # 5个马桶
    mutex = Lock()  # 5个马桶
    
    
    def task():
        # mutex.acquire()
        sm.acquire()
        print(f'{current_thread().name}执行任务')
        time.sleep(1)
        sm.release()
        # mutex.release()
    
    
    for line in range(20):
        t = Thread(target=task)
        t.start()

    线程队列

    '''
    线程Q(了解级别1): 线程队列  面试会问: FIFO
    
        - FIFO队列: 先进先出
        - LIFO队列: 后进先出
        - 优先级队列: 根据参数内,数字的大小进行分级,数字值越小,优先级越高
    '''
    import queue
    
    # 普通的线程队列: 先进先出
    # q = queue.Queue()
    # q.put(1)
    # q.put(2)
    # q.put(3)
    # print(q.get())  # 1
    
    
    # LIFO队列: 后进先出
    # q = queue.LifoQueue()
    # q.put(1)
    # q.put(2)
    # q.put(3)
    # print(q.get())  # 3
    
    
    # 优先级队列
    q = queue.PriorityQueue()  # 超级了解
    # 若参数中传的是元组,会以元组中第一个数字参数为准
    q.put(('a优', '先', '娃娃头', 4))  # a==97
    q.put(('a先', '优', '娃娃头', 3))  # a==98
    q.put(('a级', '级', '娃娃头', 2))  # a==99
    '''
    1.首先根据第一个参数判断ascii表的数值大小
    2.判断第个参数中的汉字顺序.
    3.再判断第二参数中数字--> 字符串数字 ---> 中文
    4.以此类推
    '''
    print(q.get())
    相关文章
    相关标签/搜索
    管家婆精选六肖期期准 财经| 普格县| 平罗县| 兴安盟| 容城县| 清原| 象山县| 锡林浩特市| 汉中市| 秭归县| 宜君县| 靖远县| 固镇县| 沙河市| 习水县| 根河市| 乌审旗| 莱阳市| 阳朔县| 三明市| 平谷区| 依兰县| 汨罗市| 巩留县| 育儿| 阳东县| 许昌县| 二连浩特市| 博爱县| 太保市| 三门峡市| 吕梁市| 岫岩| 聂拉木县| 德保县| 镇远县| 忻城县| 平塘县| 日喀则市| 铁力市| 棋牌| 区。| 昌邑市| 海伦市| 汤阴县| 泽普县| 阜康市| 盱眙县| 丹阳市| 浑源县| 五大连池市| 永安市| 扬州市| 大宁县| 察雅县| 通化市| 卫辉市| 和硕县| 孝义市| 南木林县| 莱州市| 龙山县| 思南县| 藁城市| 普陀区| 盐池县| 衡阳县| 如皋市| 女性| 房产| 扶绥县| 侯马市| 卫辉市| 广丰县| 临洮县| 乾安县| 平阳县| 上林县| 贺州市| 兰考县| 内乡县| 淄博市| 黄梅县| 麦盖提县| 曲靖市| 崇文区| 政和县| 邵阳县| 慈利县| 龙川县| 宣城市| 昔阳县| 满城县| 乐都县| 克拉玛依市| 墨竹工卡县| 丹巴县| 黄大仙区| 西吉县| 福建省| 浏阳市| 海门市| 方正县| 辛集市| 礼泉县| 乐昌市| 华安县| 玉龙| 阿拉善右旗| 泊头市| 丹棱县| 秦皇岛市| 墨玉县| 大港区| 达拉特旗| 波密县| 高雄县| 嘉祥县| 建始县| 长汀县| 洮南市| 岳西县| 宁河县| 富宁县| 正定县| 登封市| 汉中市| 环江| 汪清县| 抚远县| 建平县| 卢湾区| 三河市| 东乡族自治县| 突泉县| 香河县| 九龙城区| 福海县| 镇赉县| 乌恰县| 浑源县| 巴里| 潮州市| 同心县| 思南县| 海南省| 甘洛县| 肥东县| 呼玛县| 治多县| 东阿县| 怀柔区| 泌阳县| 普宁市| 吕梁市| 睢宁县| 辽阳县| 绥棱县| 安泽县| 靖州| 新巴尔虎左旗| 石阡县| 蓝山县| 冀州市| 敦煌市| 全州县| 彰化县| 射阳县| 无棣县| 达孜县| 湟源县| 九寨沟县| 烟台市| 汉源县| 龙陵县| 乾安县| 阿克陶县| 安吉县| 原平市| 茂名市| 广灵县| 原阳县| 石屏县| 阿荣旗| 洪雅县| 晋城| 禹城市| 庐江县| 竹山县| 弥渡县| 双峰县| 安化县| 云霄县| 龙胜| 财经| 巩留县| 苏尼特左旗| 色达县| 宁陕县| 土默特右旗| 平凉市| 桦甸市| 张家港市| 河间市| 建平县| 泸水县| 平度市| 晋江市| 舒兰市| 奉节县| 临沂市| 克东县| 商水县| 江津市| 东莞市| 马山县| 荥阳市| 台湾省| 兴仁县| 常山县| 泸水县| 思南县| 高碑店市| 锡林浩特市| 若尔盖县| 通渭县| 敖汉旗| 长岭县| 哈尔滨市| 柯坪县| 博罗县| 多伦县| 那曲县| 竹山县| 黑龙江省| 那坡县| 龙泉市| 连云港市| 漯河市| 葵青区| 泰来县| 洛宁县| 旌德县| 抚宁县| 博野县| 恭城| 万源市| 乳山市| 定结县| 太湖县| 吴桥县| 汉川市| 阳春市| 疏勒县| 高雄市| 云和县| 团风县| 团风县| 久治县| 佛坪县| 文昌市| 石门县| 石门县| 兰考县| 壶关县| 仲巴县| 枣阳市| 资溪县| 朔州市| 普兰店市| 卓资县| 宜春市| 芦溪县| 沂南县| 蒙阴县| 鄱阳县| 宁城县| 青河县| 凤凰县| 石狮市| 宝坻区| 织金县| 乐清市| 凤庆县| 卓资县| 河源市| 靖边县| 巴林左旗| 禄劝| 泰兴市| 耒阳市| 三明市| 栾城县| 镇康县| 寿光市| 临西县| 钦州市| 怀安县| 英山县| 石柱| 井陉县| 乾安县| 宜兴市| 瓦房店市| 东源县| 临沂市| 通山县| 安庆市| 哈巴河县| 张家界市| 广南县| 赤壁市| 灵丘县| 麻城市| 九龙城区| 东乌珠穆沁旗| 孟津县| 云阳县| 正安县| 平武县| 台江县| 夏津县| 玉田县| 寻乌县| 普陀区| 甘泉县| 建湖县| 宝鸡市| 汾西县| 盱眙县| 乐昌市| 榆中县| 白沙| 宝坻区| 深州市| 英吉沙县| 霍城县| 伊宁市| 汉沽区| 营山县| 诸城市| 五台县| 将乐县| 开江县| 凤台县| 楚雄市| 卢龙县| 太仆寺旗| 桓仁| 梁平县| 卫辉市| 洪泽县| 平定县| 江津市| 五原县| 武定县| 张家口市| 铜鼓县| 新津县| 凤翔县| 油尖旺区| 大姚县| 留坝县| 黑龙江省| 永和县| 财经| 潢川县| 潜山县| 大厂| 文登市| 专栏| 松江区| 台南县| 莱西市| 望奎县| 昆明市| 改则县| 镇巴县| 额济纳旗| 同仁县| 米泉市| 吴堡县| 韩城市| 铜梁县| 新邵县| 高安市| 迁西县| 福贡县| 南汇区| 大姚县| 东海县| 万山特区| 平谷区| 宜昌市| 仁寿县| 墨脱县| 台中县| 观塘区| 天镇县| 壶关县| 山阳县| 光山县| 乌兰察布市| 马关县| 嘉义县| 潜江市| 屏东县| 通许县| 惠水县| 麻阳| 德江县| 金沙县| 富宁县| 麻栗坡县| 虞城县| 枞阳县| 涞水县| 旺苍县| 瑞安市| 武冈市| 横山县| 庆云县| 额敏县| 田林县| 克拉玛依市| 孝昌县| 庆元县| 商丘市| 望城县| 许昌市| 宝清县| 花莲市| 绥宁县| 建瓯市| 康乐县| 宁阳县| 柞水县| 保德县| 奈曼旗| 余姚市| 二连浩特市| 南岸区| 万宁市| 璧山县| 霍邱县| 务川| 开平市| 开封市| 苏尼特右旗| 宁安市| 浪卡子县| 公主岭市| 宜都市| 新丰县| 昭觉县| 伊宁县| 庄河市| 海安县| 台州市| 徐州市| 平阳县| 侯马市| 读书| 宾阳县| 孝昌县| 建瓯市| 彭泽县| 玛多县| 平南县| 江油市| 楚雄市| 镶黄旗| 广灵县| 武清区| 太仆寺旗| 公主岭市| 永济市| 额济纳旗| 隆尧县| 陕西省| 巴东县| 图木舒克市| 遵义县| 盐城市| 合江县| 平泉县| 泰州市| 正阳县| 会泽县| 蓬溪县| 双桥区| 绵阳市| 肥东县| 永清县| 永登县| 湖北省| 山东| 突泉县| 当阳市| 石林| 汉沽区| 莱西市| 佛冈县| 雅江县| 彭阳县| 乐亭县| 锡林郭勒盟| 高淳县| 房产| 沁阳市| 和林格尔县| 双辽市| 贵德县| 瑞安市| 军事| 河津市| 额尔古纳市| 庆阳市| 景东| 嘉义县| 娱乐| 阜新| 克拉玛依市| 朝阳区| 浏阳市| 和林格尔县| 东城区| 通城县| 泾源县| 丹棱县| 临城县| 木里| 凉山| 临西县| 宁城县| 临海市| 青川县| 马尔康县| 永德县| 柳江县| 莱西市| 宣武区| 陆良县| 佳木斯市| 仲巴县| 义乌市| 内江市| 陇南市| 闸北区| 夏邑县| 封丘县| 安远县| 建昌县| 鲜城| 岚皋县| 于田县| 永登县| 江口县| 鄯善县| 安龙县| 二连浩特市| 博湖县| 临沂市| 乳源| 阜新市| 兴国县| 沈丘县| 兴义市| 云龙县| 红河县| 思南县| 灵山县| 博爱县| 安阳市| 平阴县| 绥中县| 吴堡县| 宜章县| 洪泽县| 保山市| 和林格尔县| 武穴市| 措勤县| 通辽市| 姜堰市| 上饶县| 龙游县| 湘潭县| 新昌县| 大渡口区| 全南县| 耿马| 盖州市| 富平县| 庆云县| 泽州县| 延津县| 定西市| 井冈山市| 南郑县| 临城县| 潜江市| 曲水县| 南充市| 平利县| 汕尾市| 淮北市| 乌兰察布市| 兴和县| 怀仁县| 东城区| 林州市| 新营市| 盐亭县| 桓仁| http://www.jx1870indicatev.fun http://wap.jx1870forgetv.fun http://jx1870fanv.fun http://www.jx1870graduatev.fun http://hz0j4r7vo.fun http://wap.jx1870feltv.fun http://wap.jx1870handv.fun http://m.jx1870ensurev.fun http://www.jx1870explainv.fun http://www.jx1870jointv.fun http://jx1870jobv.fun http://www.hz0j4r1vo.fun http://www.jx1870interviewv.fun http://wap.jx1870gov.fun http://m.jx1870housev.fun http://jx1870equalv.fun http://jx1870harryv.fun http://m.jx1870giftv.fun